Objectifs

Comprendre les mécanismes de résistance et développer des outils de médecine de précision

Analyser les facteurs biologiques qui déterminent l'efficacité et la toxicité des ADCs

Créer un modèle prédictif basé sur l'IA pour guider les décisions thérapeutiques

Adapter le choix de l'ADC selon les caractéristiques de chaque patient et tumeur

Découvrir des marqueurs fiables pour prédire la réponse aux ADCs

Structurer les données biologiques et cliniques pour la recherche future

Concevoir des anticorps conjugués de nouvelle génération plus efficaces

Approche multiparamétrique intégrée

Niveau d'expression de la cible

Mécanismes d'internalisation cellulaire

Clivage du linker pour la libération

Sensibilité à l'agent cytotoxique

Interactions avec le microenvironnement tumoral

Pathologie digitale et imagerie des tissus tumoraux

Biopsies liquides et analyse des cellules tumorales circulantes (CTCs)

Organoïdes dérivés de tumeurs qui imitent le microenvironnement tumoral réel

Protéomique haut débit utilisant la technologie PEA d'Olink

Génomique et transcriptomique pour cartographier les altérations moléculaires

ImmunoPET pour visualiser les cibles thérapeutiques in vivo

Un score prédictif de réponse et toxicité aux ADCs (OASIS SCORE) basé sur données cliniques, moléculaires et imagerie

Les technologies les plus adaptées pour prédire la réponse aux ADCs, à développer comme test diagnostique compagnon

Une base de données européenne structurée combinant données biologiques et cliniques

Une biobanque d'organoïdes dérivés de tumeurs

Un prototype d'ADC de nouvelle génération développé à partir des résultats du programme

Découvrez comment participer à la réalisation de ces objectifs ambitieux